ANALISIS REGRESI

Nama : St. Muthmainnah Yusuf
Nim : 06330034
Jurusan/kls : Biologi / VI A

Kasus
Data di bawah ini menunjukkan lamanya tidur, berat badan, jumlah kalori dan tekanan darah mempengaruhi tingkat kolesterol dari sampel random sebanyak 20 sampel . Adapun data yang diperoleh sebagai berikut:



Dari data tersebut di atas ingin diketahui apakah ada hubungan antara tingkat kolesterol yang dihasilkan oleh tubuh dengan tekanan darah, jumlah kalori, berat badan dan lamanya tidur











Analisis
Dari output yang kedua pada kolom variabel Entered menunjukkan tidak ada variabel yang dikeluarkan (remove), atau dengan kata lain kedua variabel bebas dimasukkan dalam perhitungan regresi.
R square = 0,436. Hal ini berarti 43,6 % variabel dependent tingkat kolesterol dijelaskan oleh variabel indepandent lama tidur, berat badan, jumlah kalori dan tekanan darah.
Atau dengan kata lain : Pengaruh variabel independent terhadap varaibel depenent sebesar 43,6 %, sedangkan sisanya 56,4 % adalah dipengaruhi oleh faktor X

A.Analisis Anova
Hipotesis
Ho : Model atau persamaan regresi tidak dapat digunakan
Hi : Model atau persamaan regresi dapat digunakan
Dari uji anova didapatkan Fhitung = 2,893 dan Ftabel = 3,06 atau Fhitung 2,893 < Ftabel 3,06 , maka Ho di tolak, Hi diterima. Dengan tingkat signifikansi 0,059 karena probabilitasnya < 0,05 maka model regresi bisa digunakan untuk memprediksi tingkat kolesterol.
Hubungan Korelasi
Syarat :
*. Jika korelasi > 0,5 maka hubungan kuat
*. Jika korelasi < 0,5 maka hubungan lemah
Terlihat pada output korelasi 0,059 < 0,5 maka hubungan korelasinya adalah lemah

B. Uji t (untuk menguji signifikansi koefisien-koefisien dan variabel-variabel independent.
Syarat Persamaan Regresi
Regresi linear : Y = B0 + B1X1
Regresi berganda : Y = B0 + B1X1 + B2X2 + B3X3 + B4X4 + B5X5
Dari hasil perhitungan di atas dapat dibuat (sementara) persamaan regresi estimasi :
Y = 71,791 + 3,012 X1 - 0,460 X2 + 0,002 X3 + 0,119 X4
Dengan:
Y : tingkat kolesterol X2 : berat badan X4 : tekanan darah
X1 : lama tidur X3 : jumlah kalori
Pengambilan Keputusan
a.Berdasarkan perbandingan thitung dengan ttabel
Syarat:
-. Ho diterima : jika thitung berada diantara nilai –ttabel dan + ttabel
-. Ho ditolak : jika thitung tidak berada diantara nilai –ttabel dan + ttabel
Nilai thitung masing-masing koefisien berturut-turut adalah sebagai berikut :
t4 = 0,815 ( thitung untuk variabel independent tekanan darah )
t3 = 0,258 ( thitung untuk variabel independent jumlah kalori)
t2 = - 0,558 ( thitung untuk variabel independent berat badan)
t1 = 0,862 ( thitung untuk variabel independent lama tidur)
Dari tabel dengan nilai signifikansinya 5% dengan derajat kebebasan = 15, maka didapatkan ttabel = ± 1,75
Karena nilai t1, t2, t3, dan t4 berada diantara ttabel maka H0 diterima



Dari persamaan tersebut menunjukkan setiap penambahan 1 jam waktu tidur akan meningkatkan jumlah kolesterol sebesar 3,012, setiap penambahan - 1 kg berat badan akan mengurangi tingkat kolesterol sebesar 0,460, setiap penambahan 1 jumlah kalori akan meningkatkan tingkat jumlah kolesterol sebesar 0,002 dan setiap penambahan 1 tekanan darah akan meningkatkan tingkah kolesterol sebesar 0,119.

b.Berdasarkan Probabilitas
Hipotesis
Ho : Koefisien regresi tidak signifikan
Hi : Koefisien regresi signifikan
Syarat :
Jika probabilitas > 0,05 maka Ho diterima
Jika probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak
Karena nilai probabilitas untuk t1 = 0,402 > 0,05 maka Ho diterima
nilai probabilitas untuk t2 = 0,585 > 0,05 maka Ho diterima
nilai probabilitas untuk t3 = 0,800 > 0,05 maka Ho diterima
nilai probabilitas untuk t4 = 0,417 > 0,05 maka Ho diterima
Dengan kesimpulan yang sama dengan perbandingan di atas.