Selasa, 12 Mei 2009

ANALISIS ANOVA, CHI-SQUARE, KORELASI

TUGAS SPSS ANALISIS VARIANS, CHI-SQUARE dan ANALISIS KORELASI

Nama : St. Muthmainnah Yusuf
Nim : 06330034
Jurusan/kls : Biologi / VI A

ANALISIS VARIANS
Kasus
Dari keempat jenis gizi pada sale pisang yang di uji kandungannya dengan 20kg sale pisang, dari hasil uji, diperoleh data sebagai berikut:









Analisis
a.Mengetahui apakah keempat sampel mempunyai varians yang sama
Test Varians Populasi (Test Homogenity of Varians)
Hipotesis
Ho : Keempat varians populasi adalah identik
Hi : Keempat varians populasi adalah tidak identik

Pengambilan Keputusan
a.Berdasarkan perbandingan fhitung dengan ftabel
Syarat:
-. Ho diterima : jika fhitung < ftabel
-. Ho ditolak : jika fhitung > ftabel
Terlihat pada output bahwa Levent Test atau fhitung adalah 0,141 dan nilai ftabel adalah 3,24. Karena fhitung 0,141 < ftabel 3,24 maka Ho diterima



b. Berdasarkan Probabilitas
Syarat :
Jika probabilitas > 0,05 maka Ho diterima
Jika probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak
Terlihat bahwa pada out put Levens Test ( fhitung) adalah 0,141.
Karena probabilitas 0,141 > 0,05 maka Ho diterima, yang artinya keempat varians adalah identik (sama), sehingga salah satu asumsi Analisis Varians terpenuhi

Analisis Varians
Hipotesis
Ho : Keempat rata-rata populasi adalah identik
Hi : Keempat rata-rata populasi adalah tidak identik

Pengambilan Keputusan
a.Berdasarkan perbandingan fhitung dengan ftabel
Syarat:
*. Ho diterima : jika fhitung < ftabel
*. Ho ditolak : jika fhitung > ftabel
Terlihat fhitung dari output diatas adalah 5,310, sedangkan ftabel adalah 3,24
Karena fhitung > ftabel atau 5,310 > 3,24 maka Ho ditolak



b. Berdasarkan Probabilitas
Syarat :
Jika probabilitas > 0,05 maka Ho diterima
Jika probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak
Karena output tampak nilai probabilitas 0,010 < 0,05 maka kesimpulannya sama dengan yang di atas yaitu Ho ditolak


UJI CHI-SQUARE

Kasus
Suatu penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah ada hubungan antara profesi pekerjaan yang digolongkan dalam Dokter, Pengacara, Dosen, dan Bisnis dengan jenis olahraga yang sering dilakukan. Jenis olahraga dikelompokkan menjadi Golf, tenis, bulutangkis, dan sepakbola. Adapun data yang diperoleh sebagai berikut:









Analisis
Hipotesis
Ho : Kategori baris dan kolom saling independent, atau tidak ada perbedaan jenis profesi dengan jenis olahraga yang sering dilakukan
Hi : Kategori baris dan kolom tidak saling independent (terikat), atau ada perbedaan jenis profesi dengan jenis olahraga yang sering dilakukan

Pengambilan Keputusan
a.Berdasarkan perbandingan Xhitung dengan Xtabel
Syarat:
-. Ho diterima : jika Xhitung < Xtabel
-. Ho ditolak : jika Xhitung > Xtabel
Terlihat pada output Pearson Chi-square atau Xhitung = 15,500 dan nilai Xtabel adalah 16,92 (dengan tingkat singnifikansi 5% dan df = (r-1)(k-1) =(4-1)(4-1)=9
Karena Xhitung 15,500 < Xtabel 16,92 maka Ho diterima yang artinya kategori baris dan kolom saling independent dengan kata lain tidak ada perbedaan jenis profesi dengan jenis olahraga yang sering dilakukan



b. Berdasarkan Probabilitas
Syarat :
Jika probabilitas > 0,05 maka Ho diterima
Jika probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak
Terlihat bahwa pada out put Asymp.Sig atau nilai Sig. adalah 0,078
Karena probabilitas 0,078 > 0,05 maka Ho diterima, yang artinya kategori baris dan kolom saling independent dengan kata lain tidak ada perbedaan jenis profesi dengan jenis olahraga yang sering dilakukan


ANALISIS KORELASI

Kasus
Data di bawah ini menunjukkan lamanya tidur, berat badan, dan jumlah kalori dari sampel random sebanyak 10 sampel . Adapun data yang diperoleh sebagai berikut:



Dari data tersebut di atas ingin diketahui apakah ada hubungan antara jumlah kalori yang dihasilkan oleh tubuh dengan berat badan dan lamanya tidur



Analisis
Hipotesis
Ho : Tidak ada hubungan antara variabel (tidak ada hubungan antara jumlah kalori dengan berat badan dan jumlah kalori dengan lamanya tidur)
Hi : Ada hubungan antara variabel (ada hubungan antara jumlah kalori dengan berat badan dan jumlah kalori dengan lamanya tidur)
Pengambilan Keputusan
a.Berdasarkan Probabilitas
Syarat :
Jika probabilitas > 0,05 maka Ho diterima
Jika probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak
Terlihat pada out put probabilitas antara:
Jumlah kalori yang dihasilkan oleh tubuh dengan berat badan = 0,004 < 0,05 maka Ho ditolak dan Hi diterima, yang artinya ada hubungan antara variabel (ada hubungan antara jumlah kalori dengan berat badan)
Jumlah kalori yang dihasilkan oleh tubuh dengan berat badan = 0,001 < 0,05 maka Ho ditolak dan Hi diterima, yang artinya ada hubungan antara variabel (ada hubungan antara jumlah kalori dengan lamanya tidur)

b.Berdasarkan Hubungan Korelasi Kuat atau Lemah
Syarat :
*. Jika korelasi > 0,5 maka hubungan kuat
*. Jika korelasi < 0,5 mmaka hubungan lemah
Terlihat pada out put hubungan korelasi :
Lamanya tidur dengan berat badan = 0,949 > 0,5 maka hubungannya kuat
Lamanya tidur dengan jumlah kalori = 0,889 > 0,5 maka hubungannya kuat
Jumlah kalori dengan berat badan = 0,821 > maka hubungannya kuat


TUGAS SPSS KORELASI
St. Muthmainnah Yusuf
06330034

Korelasi Pearson Product Moment adalah teknik analisis korelasi yang digunakan untuk mencari hubungan dan membuktikan hipotesis hubungan dua variabel bila kedua variabel berbentuk interval atau ratio, dan sumber data dari dua varibel atau lebih adalah sama

Korelasi Spearman Rank adalah teknik analisis yang digunakan untuk mencari hubungan dua variabel yang berbentuk data ordinal atau berjenjang atau rangking serta bebas distribusi.

Korelasi Kendal Tau adalah teknik analisis yang digunakan untuk mencari hubungan dan menguji hipotesis antara dua variabel ata lebih, bila datanya berbentuk ordinal atau rangking.

2 komentar:

  1. numpang share datanya ya,,,
    buat tugas metode statistika.

    BalasHapus
  2. Terimakasih infonya. Berguna bgt buat belajar.

    BalasHapus